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Künstliche Intelligenz Zurück zur Schule

Risto Siilasmaa wollte, dass jeder Mitarbeiter im Unternehmen Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz sammelt. Also machte der Chairman von Nokia selbst den Anfang.
aus Harvard Business manager 1/2019
Foto: Anna Gordon / Eyevine / ddp images / Intertopics

Lange Zeit habe ich ebenso paranoid wie auch optimistisch auf künstliche Intelligenz geblickt – und auf das Potenzial dieser neuen Technologie, für Disruption zu sorgen. Vergangenes Jahr wurde mir dann klar, dass sich maschinelles Lernen wahnsinnig schnell weiterentwickelt.

Profil

Der Manager

Der Finne Risto Siilasmaa war bis 2020 Chairman von Nokia. Er hat zudem F-Secure gegründet, einen Anbieter von IT-Sicherheitslösungen und Antivirenprogrammen und ist Chairman des Unternehmens. 

Das Unternehmen

Unter Siilasmaa hat Nokia große Veränderungen durchgemacht. Dazu zählen der Verkauf der Handysparte an Microsoft und die Übernahme des französischen Konkurrenten Alcatel-Lucent Anfang 2016. Nokia macht sein Hauptgeschäft mittlerweile als Netzwerkausrüster.

Dieser Artikel erschien in der Januar-Ausgabe 2019 des Harvard Business managers.

Ich stellte mit Sorge fest, dass sowohl mein Unternehmen Nokia als auch ich persönlich nicht mithalten konnten. Ich fragte mich: Was kann ich tun, um mich selbst weiterzubilden und dem Unternehmen zu helfen?

Als Chairman von Nokia hatte ich die Möglichkeit, mich in die Terminkalender einiger führender KI-Forscher zu schleichen. Aber ich verstand nur Bruchstücke dessen, was sie mir erzählten. Es frustrierte mich, dass einige Gesprächspartner mehr daran interessiert zu sein schienen, mit ihrem Fachwissen zu glänzen, als sich darum zu bemühen, mir die Grundlagen tatsächlich zu erklären.

Eine Zeit lang ärgerte ich mich darüber. Aber dann begriff ich, dass ich als langjähriger CEO und Chairman den Fehler gemacht hatte, mich von meiner Rolle zu sehr prägen zu lassen: Ich war es gewohnt, dass mir Dinge erklärt wurden. Statt selbst zu versuchen, tief ins Thema einzusteigen und wirklich zu verstehen, wie die scheinbar komplizierte Technologie funktioniert, schickte ich andere vor.

Warum sollte ich mich nicht selbst mit maschinellem Lernen auseinandersetzen und es dann anderen erklären, die sich mit den gleichen Fragen quälten? Das könnte anderen helfen und gleichzeitig das Potenzial maschinellen Lernens bei Nokia erhöhen.

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